编译 |  ZeR0

编辑 |  漠影

英伟达正成为 AI 热潮中最活跃的企业投资方之一，在去年投资 30 多家创企后，现在它的投资名单又新增两家以色列 AI 创企 ——Run:ai 与 Deci。

英伟达今日宣布达成一项最终协议，收购 Run:ai。据 CTech 报道，这笔交易价预计约为 7 亿美元。

根据 LinkedIn，Run:ai 约有 150 名员工，累计融资 1.18 亿美元；Deci 拥有约 100 名员工，累计融资 5500 万美元。英伟达与 Deci 的交易未公开披露，交易价未知。

据 The Information 报道，被英伟达最近达成收购交易的这两家创企，旨在降低开发或运行生成式 AI 模型的成本，帮助客户更有效地利用 AI 计算资源，进而提振英伟达 AI 芯片的需求。

过去一年半，英伟达芯片需求随着 AI 热潮飙升，使其收入暴涨。但越来越多企业开始对 AI 模型的高运行成本与难以平衡的回报而感到负担。如果英伟达能帮助降低运行模型的成本，可能有更多企业愿意向英伟达下订单。

01.Run:ai：提高 AI 芯片效率，实现高效集群资源利用

Run:ai 成立于 2018 年，是一个基于 kubernetes 的工作负载管理和编排软件提供商，旨在实现高效 GPU 集群资源利用。

它支持开发人员并行运行多个 AI 工作负载，而不是按顺序运行，从而提高 AI 芯片的效率，这反过来又有助于减少完成任务所需的英伟达 GPU 数量。

收购 Run:ai 是英伟达自 2019 年 3 月以 69 亿美元收购 Mellanox 以来在以色列的最大收购交易。

2016 年首次成立的英伟达以色列研发中心在以色列拥有 4000 名员工，由英伟达 SVP 软件和 NIC 产品线 Amit Krig 领导。2022 年 2 月，英伟达还宣布收购以色列高性能软件定义存储创企 Excelero。

02.Deci：自研更小的模型，开源领域对阵 Llama、Mistral

成立于 2019 年的 Deci，侧重点则不同，通过调整 AI 模型使其可以在 AI 芯片上更便宜地运行，并为使用英伟达 CUDA 软件开发的机器学习应用提供动力 —— 例如通过使模型变小。

根据其网站，Deci 为包括 Adobe、应用材料在内的客户提供服务。其方法与另一家初创公司英伟达去年悄悄收购的 OmniML 相似，OmniML 旨在缩小机器学习模型。

这家创企最初协助在爱游戏官方网站_爱游戏（中国）、汽车等端侧设备上启用相对简单的 AI 应用，随后转向自研大模型，在开源领域展开竞争。其自研模型已上传至其网站及 Hugging Face 社区。微软也是 Deci 的合作伙伴，通过微软 Azure AI Studio 可访问 Deci 的技术。

去年 12 月，Deci 的模型 DeciLM 在 Hugging Face 包含 70 亿参数的模型排名中名列第一，在开源领域超过 Llama、Mistral 等对手。但在 2 月底谷歌推出全新 Gemma 模型后，Deci 失去领先地位。

据估计，Deci 的年度经常性收入（ARR）为数百万美元，已拥有几十家客户。

03.收购后商业模式不变，用提效 AI 芯片吸引更多客源

目前英伟达市值徘徊在 2 万亿美元左右，估值短短 9 个月从 1 万亿美元增加到超过 2 万亿美元，跻身全球市值前三。

英伟达宣布将继续以相同的商业模式提供 Run:ai 的产品，并将继续投资 Run:ai 产品路线图，作为 NVIDIA DGX Cloud 的一部分。NVIDIA DGX Cloud 是一个与领先的企业开发云共同设计的 AI 平台，提供针对生成式 AI 进行优化的集成全栈服务。

NVIDIA DGX 和 DGX Cloud 客户将可以访问 Run:ai 的 AI 工作负载功能，特别是大语言模型部署。Run:ai 的解决方案已与 NVIDIA DGX、NVIDIA DGX SuperPOD、NVIDIA Base Command、NGC 容器和 NVIDIA AI Enterprise 软件等产品集成。

英伟达称收购 Run:ai 后，客户可以期望从更好的 GPU 利用率、改进的 GPU 基础设施管理和更大的开放性架构灵活性中受益。

据 The Information 报道，两位了解交易情况的人称，Run:ai 提高 AI 芯片效率的能力可能会吸引更多客户使用 NVIDIA DGX Cloud。英伟达可能会提供 Deci 和 OmniML 技术以及 CUDA 软件，以使开发人员构建 AI 驱动的应用程序更便宜。

04.结语：近期交易可能有助于加强对 AI 芯片市场的控制

英伟达在寻求合并和收购时一直在利用其投资者关系。一位知情人士说，在这两笔交易前的几个月里，英伟达要求至少一家大型风险投资公司向包括英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在内的高管展示其最有前途的近十几家 AI 初创公司。

英伟达最近的交易还可能有助于其加强对 AI 芯片市场的控制，使其 GPU 对那些最初认为它们过于昂贵的公司更具吸引力。

来源：CTech，The Information，Globes

本文来自微信公众号：，作者：ZeR0

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